Mindfield eSense SDK zur Entwicklung eigener mobiler Apps (iOS/Android)

Apple, iPhone, iPad, iPod touch are trademarks of Apple Inc., registered in the U.S. and other countries. | IOS is a trademark or registered trademark of Cisco in the U.S. and other countries and is used under licence. | Android is a trademark of Google LLC | The Bluetooth® word mark and logos are registered trademarks owned by Bluetooth SIG, Inc. and any use of such marks by Mindfield Biosystems Ltd. is under license. Other trademarks and trade names are those of their respective owners.

Fuer welche Entwickler ist dieses SDK?

Dieses SDK ist fuer Entwickler, die mobile Biofeedback-Apps fuer iOS und Android bauen — von Klinik-Apps und Stress-Management-Tools bis hin zu Game- und VR-Anwendungen. Es liefert Roh- und kalibrierte Sensordaten in Echtzeit fuer Hautleitwert (EDA/GSR), Hauttemperatur und Atmung sowie eine fertige Anbindung des Pulssensors ueber den Bluetooth-Heart-Rate-Standard. Sie integrieren das SDK nativ (Kotlin, Swift) oder ueber Cross-Plattform-Frameworks wie Flutter, Capacitor, Cordova/Ionic, Unity oder Unreal.

Was ist enthalten

Audio-basiertes SDK fuer drei eSense-Sensoren plus Pulse-Anbindung via Bluetooth-Standard:

• eSense Skin Response — elektrodermale Aktivitaet (EDA / GSR), kalibrierte Werte in kOhm
• eSense Temperature — Hauttemperatur, kalibrierte Werte in degC oder degF
• eSense Respiration — Atemamplitude und -rate
• eSense Pulse — Anbindung ueber den Bluetooth-Heart-Rate-Service-Standard (UUID 0x180D), kein Custom-SDK noetig

Kostenlos enthaltene Plugins (in jedem SDK):

• Unity-Plugin (C#) fuer Spiele- und VR-Entwicklung
• Unreal-Engine-Plugin (Blueprint + C++) inkl. Meta-Quest-Build-Support

Weiteres:

• Voll funktionsfaehige Demo-App im Quellcode
• API-Dokumentation und Quickstart-Anleitung
• Lebenslange Updates der gekauften Plattform-Version
• Kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzung unbegrenzt, keine Royalties

Technische Spezifikation

Adapter- und Anschluss-Kompatibilitaet

Die eSense-Audio-Sensoren (Skin Response, Temperature, Respiration) verbinden sich ueber den 3,5-mm-Klinkenanschluss. Aktuelle Smartphones ohne Klinke benoetigen einen aktiven DAC-Adapter:

• iPhone (USB-C ab 15 / Lightning bis 14): Apple-DAC-Adapter (USB-C zu Klinke) oder gleichwertiger Marken-DAC
• Android: USB-C-zu-3,5-mm-Adapter mit aktiver DAC-Elektronik (passive Adapter funktionieren NICHT)
• Tablets / Quest VR: getestet mit Standard-USB-C-DAC-Adaptern

Empfohlene Adapter und Geraetelisten finden Sie in unserer Geraete-Kompatibilitaetsmatrix.

Pulse-Sensor: Bluetooth-Standard, kein Custom-SDK noetig

Der eSense Pulse implementiert den offiziellen Bluetooth-SIG-Standard Heart Rate Service (Service-UUID 0x180D, Heart-Rate-Measurement-Characteristic 0x2A37). Das bedeutet: Sie brauchen kein vendor-spezifisches SDK — die nativen Bluetooth-APIs Ihrer Plattform reichen aus.

// iOS / Swift (Core Bluetooth)
let HRS = CBUUID(string: "180D")
let HRM = CBUUID(string: "2A37")
peripheral.discoverServices([HRS])
// In didDiscoverServices: peripheral.discoverCharacteristics([HRM], for: hrService)
// In didDiscoverCharacteristics: peripheral.setNotifyValue(true, for: hrChar)
// didUpdateValueFor liefert die BPM ueber den Flags-Byte-Decoder.

// Android / Kotlin (BluetoothGatt)
val HRS = UUID.fromString("0000180D-0000-1000-8000-00805F9B34FB")
val HRM = UUID.fromString("00002A37-0000-1000-8000-00805F9B34FB")
gatt.getService(HRS)?.getCharacteristic(HRM)?.let { char ->
    gatt.setCharacteristicNotification(char, true)
    char.descriptors.first().let { d ->
        d.value = BluetoothGattDescriptor.ENABLE_NOTIFICATION_VALUE
        gatt.writeDescriptor(d)
    }
}

Vollstaendige Code-Beispiele und ein parser-fertiger Decoder fuer das Flags-Byte (UINT8 vs. UINT16) liegen der Demo-App bei.

VR-Support (Meta Quest, Unreal Engine)

Im Lieferumfang ist das Unreal-Plugin v1.1 enthalten. Es liefert Blueprint- und C++-Schnittstellen und ist mit Unreal Engine 5.4 getestet. Build-Targets: Android und Meta Quest 2 / 3 / 3s / Pro. Die Demo-Map zeigt eine end-to-end-Integration aller Sensorstreams.

Quick-Start (5-Zeilen-Beispiel)

// Android / Kotlin
val manager = ESenseManager.getInstance(context)
manager.connect(SensorType.SKIN_RESPONSE).collect { result ->
    when (result) {
        is Result.Success -> updateUI(result.value.value) // kOhm
        is Result.Error -> handleError(result.error)
    }
}

// iOS / Swift
let manager = ESenseManager.shared
try await manager.connect(.skinResponse)
for await reading in manager.readings {
    print("EDA: (reading.value) kOhm, quality: (reading.quality)")
}

Anwendungsbeispiele

• Klinik-App — mobile EDA-/Atem-Erfassung fuer Stress- oder Angsttherapie auf iOS und Android
• Coaching-Plattform — Smartphone-Tool fuer Achtsamkeits- und Resilienztrainings mit Echtzeit-Biofeedback
• Game / VR — Unity- oder Unreal-Erlebnisse, die auf Hautleitwert oder Atmung reagieren (Stress als Game-Mechanik)
• Forschung — Custom-Studien-App mit CSV-Export, Session-Replay und Marker-Events

Haeufig gestellte Fragen

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